近日，我校计算机工程学院孙逊老师在图像特征点检测上的最新研究成果《On the generalized k-cosine arithmetic-mean curvature for multi-scale corner detection》被人工智能领域重要国际期刊Expert Systems With Applications（ESWA被SCI检索，位于JCR分区1区，同时也是中科院SCI期刊分区计算机学科类1区，最新影响因子8.665）录用并在线发表。孙逊老师为该论文第一作者，苏州大学钟宝江教授为通讯作者。 　　近日，我校计算机工程学院教师孙逊在图像特征点检测上的最新研究成果《On the generalized k-cosine arithmetic-mean curvature for multi-scale corner detection》被人工智能领域重要国际期刊Expert Systems With Applications（ESWA被SCI检索，位于JCR分区1区，同时也是中科院SCI期刊分区计算机学科类1区，最新影响因子8.665）录用并在线发表。孙逊为该论文第一作者，苏州大学钟宝江教授为通讯作者。
　　角点是重要的图像特征，其在图像匹配、目标识别和形状描述等计算机视觉任务发挥着重要的作用。虽然现有的多尺度角点检测算法取得了较大的进步，但是它们在模型的稳定性，对噪声的鲁棒性仍然存在一定的局限性。该论文提出了一种新的多尺度泛化k-余弦算术平均的角点检测算法，实验结果表明算法在多个数据集上都取得了不错的检测效果，同时算法也拥有的较快的运算速度。
　　Expert Systems With Applications (ESWA)是计算机科学与人工智能领域的顶级期刊，是国际公认的人工智能领域旗舰期刊。该期刊重点专注于智能系统和专家系统的研究，并发表该领域的原创、创新和创造性成果。
　　近年来，我校高度重视学科建设工作，积极营造浓厚的学术研究氛围，先后取得了一系列研究成果；此次在国际公认旗舰期刊发布论文体现了我校成果的又一突破，为学科建设高水平发展不断积累基础，也为推动我校职业教育高质量发展起到了示范作用。
　　 
　　(通讯员：张培；文字：孙逊)